Ponente
Descripción
Comprender algunos aspectos poblacionales del mosquito vector, Aedes aegypti, es crucial para la vigilancia de aparición de brotes epidémicos de arbovirosis y otras zoonosis. Este estudio utilizó modelos deterministas para analizar algunos elementos de la dinámica de estos insectos vectores en relación a datos locales de temperatura y precipitación, registrados bajo el Sistema Global de Asimilación de Datos (GDAS) y datos de trampas de insectos del condado de Miami (2017-2019). Se desarrolló un modelo de ecuaciones diferenciales a fin de simular la dinámica de la población de Ae. aegypti como vectores de agente de arbovirosis, en su proporción de machos /hembras en función del tiempo, siendo la hembras las hematofagas y transmisoras de los agentes de arbovirosis. El modelo consideró el impacto de la temperatura y la lluvia acumulada en la proporción sexual, sobre la capacidad de carga en el ambiente. Las soluciones numéricas revelaron la dinámica de modulación de la frecuencia de mosquitos hembras/ lluvia acumulada. Este análisis contribuiría a mejorar las capacidades predictivas sobre poblaciones de mosquitos, su proporción de hembras hematófagas potencialmente transmisoras en relación a datos ambientales. Los resultados contribuirán a los lineamientos de estrategias de vigilancia vectorial en salud pública. Es importante fomentar la sinergia entre los actores de vigilancia epidemiológica, mejorar la capacidad predictiva de eventos de transmisión en laboratorio y campo, en función de temperatura y precipitación para ajustar aún más el modelo propuesto.
Keywords: Modelos deterministas, Aedes aegypti, Factores ambientales, Arbovirosis
