Ponente
Descripción
En este trabajo, presentamos un método innovador para el registro de imágenes médicas que utiliza la Firma Punto-Contorno (CPS) como descriptor global. El CPS se enfoca exclusivamente en el contorno de los objetos de interés para la extracción y comparación de características, facilitando una alineación precisa entre dos imágenes y mejorando la eficacia de diagnósticos y tratamientos médicos. Aunque CPS puede ser utilizado en diversas actividades industriales y científicas, en este trabajo nos enfocamos en sus aplicaciones médicas.
La principal ventaja de utilizar CPS radica en su capacidad para capturar información detallada y específica del contorno de los objetos, permitiendo una correspondencia robusta entre puntos de contorno en imágenes. Este enfoque no solo mejora la precisión del registro, sino que también simplifica el proceso al evitar la necesidad de marcadores o puntos de referencia explícitos en las imágenes.
El proceso de registro comienza con la extracción de los contornos de los objetos en ambas imágenes. Luego, utilizando CPS como descriptor, se identifican las correspondencias entre puntos de contorno en las dos imágenes. Estas correspondencias facilitan la alineación precisa y la generación de transformaciones necesarias para superponer correctamente las imágenes.
Este enfoque tiene aplicaciones significativas en tomografías computarizadas (CT) y resonancias magnéticas (MR), donde la alineación precisa de imágenes es crucial para diagnósticos precisos y planificación de tratamientos médicos. Al mejorar la precisión del registro, este método puede optimizar la detección de anomalías, la evaluación de progresión de enfermedades y la planificación quirúrgica. Además, la metodología propuesta es flexible y puede ser integrada con otras técnicas innovadoras de registro de imágenes, ampliando su aplicabilidad en el campo médico.
Al utilizar CPS como descriptor global, esperamos no solo mejorar la eficiencia del registro, sino también abrir nuevas posibilidades para análisis automatizados y estudios longitudinales en medicina, contribuyendo significativamente al avance del estado del arte en tecnologías de imágenes médicas.
palabras claves: Firma Punto-Contorno, registro de imágenes médicas, alineación de contornos, tomografía computarizada, resonancia magnética.
