20–23 de agosto de 2024
FACULTAD POLITECNICA
America/Asuncion zona horaria

Desarrollo de una herramienta de código abierto para el cálculo automático del índice de calidad de agua subterránea en un Sistema de Información Geográfica

No programado
20m
Auditorio/Baja-1 - Aula Magna FPUNA (FACULTAD POLITECNICA)

Auditorio/Baja-1 - Aula Magna FPUNA

FACULTAD POLITECNICA

Campus de la UNA. San Lorenzo, Paraguay
200
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Ponentes

Hugo Marcelo Molas Cespedes (Facultad Politécnica, Universidad Nacional de Asunción) Carin Lucia Martínez Espínola (Facultad Politécnica, Universidad Nacional de Asunción)

Descripción

El índice de calidad del agua (Water Quality Index, WQI) es un modelo matemático utilizado para evaluar la calidad del agua, transformando múltiples parámetros en un solo valor indicador. QGIS ofrece una interfaz intuitiva y amigable que facilita la visualización de datos geoespaciales relacionados con la calidad del agua. La integración de WQI en QGIS aprovecha las capacidades de esa plataforma para proporcionar una herramienta versátil para la evaluación y gestión de la calidad del agua.

El objetivo de este trabajo consiste en automatizar el cálculo de WQI mediante el desarrollo de una herramienta de código abierto integrada en un Sistema de Información Geográfica (SIG), específicamente QGIS. Este trabajo se encuentra actualmente en desarrollo. La herramienta permitirá implementar un algoritmo para calcular el índice y presentar los resultados en un mapa, incorporando herramientas de consulta, visualización y análisis geoespacial. Será personalizable, permitiendo ajustar el número de parámetros y modificar los pesos y estándares de calidad de agua según las necesidades del usuario. Se otorgará una herramienta independiente y distribuible, y se demostrará su funcionalidad y eficiencia con datos reales de acuíferos.
La creación de esta herramienta automatizada, además de facilitar el análisis y la toma de decisiones en la gestión de la calidad del agua subterránea, mejorará la precisión y eficiencia del cálculo del WQI, optimizando el uso de recursos computacionales y reduciendo el tiempo en comparación con los métodos manuales.

Keywords: Sistemas de Información Geográfica, automatización de procesos, WQI.

Autores primarios

Hugo Marcelo Molas Cespedes (Facultad Politécnica, Universidad Nacional de Asunción) Carin Lucia Martínez Espínola (Facultad Politécnica, Universidad Nacional de Asunción)

Coautores

Cynthia Villalba (Facultad Politécnica, Universidad Nacional de Asunción) Liz Báez Lovera (Facultad Politécnica, Universidad Nacional de Asunción)

Materiales de la presentación

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